Статистические методы в управлении качеством

28 могут быть прекращены. При этом необходимо уделить внимание случаю грубого искажения данных при измерениях и принять меры к тому, чтобы такие случаи не повторялись. 7. Гистограммой с отделенным островком выражаются случаи, когда была допущена ошибка при измерениях, когда наблюдались отклонения от нормы в ходе процесса и т.д. По результатам анализа гистограммы делают заключение о необходимости настройки измерительного прибора или срочного осуществления контроля параметров процесса и применяют соответствующие меры. 8. Гистограмма, не имеющая высокой центральной части, получается в случаях, когда объединяются несколько распределений, в которых средние значения имеют небольшую разницу между собой. Анализ такой гистограммы целесообразно проводить, используя метод расслоения. Полученные данные анализируют, применяя другие методы: долю дефектных изделий и потерь от брака исследуют с помощью диаграммы Парето; причины дефектов определяют с помощью причинно-следственной диаграммы, метода расслоения и диаграммы разброса; изменение характеристик во времени определяют по контрольным картам. Метод стратификации (расслаивания) Метод расслаивания – инструмент, позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе. В соответствии с этим методом производят расслаивание статистических данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Расслаивание осуществляют: - по исполнителям (квалификация, стаж и т.д.); - по оборудованию (новому, старому, марке, конструкции и т.д.); - по материалу (партии, качеству сырья и т.д.); - по способу производства (технологическому приему, месту производства и т.д.); - по измерению (методу, типу и т.д.). При этом определяют влияние того или иного фактора на характеристики изделия, что позволяет принять необходимые меры для устранения их недопустимого разброса. В результате расслаивания обязательно должны соблюдаться следующие условия: - различия между значениями случайной величины внутри слоя (дисперсия) должны быть как можно меньше по сравнению с различием ее значений в нерасслоенной исходной совокупности; - различие между слоями (различия между средними значениями случайных величин внутри слоев) должно быть как можно больше. Дисперсию результатов измерений рассчитывают по формуле 1n m)x x( S n 1i i 2 i 2      , (12)    k 1i i m n , (13) где n - число наблюдений; x i - наблюдаемые значения; x-среднее арифметическое наблюдаемых значений; m i - частота.