Статистические методы в управлении качеством

27 Поскольку гистограмма выражает условия процесса за период, в течение которого были получены данные, важную информацию может дать форма распределения гистограммы. Различают следующие формы (рис. 8): 1. Гистограмма с двусторонней симметрией (нормальное распределение), которая встречается чаще всего. Она указывает на стабильность процесса. 2. Форму с плавно вытянутым вправо основанием гистограмма принимает в случае, когда невозможно получить значения ниже определенного – например, для содержания микросоставляющих, для диаметра деталей и т.д. 3. Форму с плавно вытянутым влево основанием гистограмма принимает в случае, когда невозможно получить значения выше определенного, например, для процента содержания составляющих высокой чистоты. 4. Двугорбая гистограмма содержит два возвышения с провалом между ними и отражает случаи объединения двух распределений с разными средними значениями, например в случае наличия разницы между двумя видами материалов, между двумя операторами и т.д. В этом случае можно провести расслоение по двум видам факторов, исследовать причины различия и принять соответствующие меры для его устранения. 1 2 3 4 5 6 7 8 Рис. 8. Формы гистограммы: 1 – гистограмма с двусторонней симметрией; 2 – гистограмма, вытянутая вправо; 3 – гистограмма вытянутая влево; 4 –гистограмма двугорбая; 5 – гистограмма в форме обрыва; 6 – гистограмма с ненормально высоким краем; 7 – гистограмма с отделенным островком; 8 – гистограмма, не имеющая центральной высокой части 5. Гистограмма в форме обрыва, у которой как бы обрезан один край (или оба) представляет случаи, когда, например, отобраны и исключены из партии все изделия с параметрами ниже контрольного норматива (или выше контрольного норматива, или и те и другие). После исследования причин отклонения значений параметров от нормы и стабилизации процесса можно прекратить отбор всех изделий с параметрами, отличающимися от нормальных. 6. Гистограмма с ненормально высоким краем отражает случаи, когда, например, требуется исправление параметра, имеющего отклонение от нормы, или при искажении информации о данных и т.д. После стабилизации процесса операции по исправлению