Статистические методы в управлении качеством

26 В приведенном выше примере S=7,1мм, а единица измерения Е составляет 0,1мм. Таким образом, наименьшее граничное значение для первого участка оказывается равным 7,1 – 0,1/2 = 7,05 мм. Прибавляя к полученному значению ширину участка, равную 0,5, находим, что первый участок занимает интервал от 7,05мм до 7,55мм, второй - от 7,55мм до 8,05мм, третий - от 8,05мм до 8,55мм и т.д. (табл. 6). 7. Определение центральных значений для участков по формуле Ц=Гр н +Гр в /2 , (11) Таким образом, для первого участка центральное значение равно 7,3мм, для второго - 7,8мм и т.д. 8. Подсчитывается число попаданий результатов в каждый интервал и определяется частота попаданий (число попаданий / общее число показателей качества). Таблица 6 Данные для построения гистограммы Интервал, мм Центр. значение Частота 7,05-7,55 7,55-8,05 8,05-8,55 8,55-9,05 9,05-9,55 9,55-10,05 10,05-10,55 10,55-11,05 11,01-11,55 11,55-12,05 7,3 7,8 8,3 8,8 9,3 9,8 10,3 10,8 11,3 11,8 2 9 14 17 16 15 14 9 3 1 9. Построение графика гистограммы. По оси абсцисс откладывают значения параметров качества, по оси ординат – частоту. Для каждого участка строят прямоугольник с основанием, равным ширине интервала, высота соответствует частоте попадания данных в этот интервал (рис. 7). Частота 20 10 Интервал, мм 7 8 9 10 11 12 Рис. 7. Пример гистограммы Если на гистограмме от руки провести кривую распределения данных по частоте, то легко можно понять вид распределения гистограммы и соотношение значений контрольных нормативов. Анализ гистограммы позволяет сделать заключение о состоянии процесса, однако, если неясны условия контроля процесса или временные изменения, необходимо в комбинации с гистограммой использовать также контрольные карты.