Статистические методы в управлении качеством

18 случайных факторов, описывается законом нормального распределения, который является основным во многих практических исследованиях. Нормальное распределение характеризуется двумя параметрами x ср и σ на графике представляет собой симметричную кривую Гаусса (рисунок 1). С уменьшением σ кривая растягивается вдоль оси ординат и сжимается вдоль оси абсцисс. Между абс- циссами x ср -σ и x ср +σ расположено 68,3 % всей площади кривой нормального распределения. Это означает, что при нормальном распределении 68,3 % всех измеренных единиц отклоняются от среднего значения не более чем на σ. Площадь, за- ключенная между ординатами, проведенными на расстоянии 2σ с обеих сторон от центра составляет 95,4 %. И, наконец, 99,73 % всех единиц находится в пределах 3 . Это так называемое правило «3 сигм», характерное для нормального рас- пределения. Согласно этому правилу за пределами отклонения на 3 σ находится не более 0,27 % всех значений величин, то есть 27 реализаций на 10 тысяч. При условии что величина истинная, а не полученная в результате обработки выборки. Если же истинная величина неизвестна, то следует пользоваться не σ, а s . Таким образом, правило 3 - х сигм преобразуется в правило трех s .