Статистические методы в управлении качеством

17 где Xmax , Xmin – максимальное и минимальное значения статистической совокупности. Вариационный размах не всегда характерен, так как учитывает только крайние значения, которые могут сильно отличаться от всех других значений. Более точно рассеяние определяется с помощью показателей, учитывающих отклонение всех значений от среднего арифметического. Основным из этих показателей является среднее квадратичное отклонение результата наблюдений, которое определяется по формуле (3) Это отклонение является наиболее распространенным и общепринятым показателем вариации. Величина под корнем, называется дисперсией. Дисперсия имеет самостоятельное значение во многих задачах математической статистики и относится к числу важнейших показателей вариации. Показателем отклонения значения самого среднего арифметического является среднее квадратическое отклонение среднего значения S , которое еще называют среднее квадратическое отклонение результата измерения. Д ля характеристики формы распределения обычно используют ту математическую модель, которая наилучшим образом приближает к виду кривой распределения вероятностей, полученной при анализе экспериментально полученных данных. Большинство случайных явлений, происходящих в жизни, в частности, в производстве и научных исследованиях, характеризуются наличием большого числа