Статистические методы в управлении качеством

15 На рисунке приведены многоугольники (полигоны) распределения случайной величины x , имеющей закон распределения Пуассона с параметром m (для m = 0,5; 1; 2; 3,5; 5). При условии, когда const m np p n    ,0 , закон распределения Пуассона является предельным случаем биномиального закона. Так как при этом вероятность p события A в каждом испытании мала, то закон распределения Пуассона называют часто законом редких явлений . Приложениями распределения Пуассона являются : - определение выборки, позволяющей осуществить приемку по альтернативным признакам (число бракованных изделий) ; - управление процессом «с» (число дефектов). Нормальный закон распределения В то время как закон распределения Пуассона и биномиальный закон применяются при работе с дискретными данными, нормальный закон распределения применяется при работе с непрерывно изменяющимися переменными. Его также называют законом распределения ошибок, а также законом распределения Гаусса. Нормальный закон рассматривает то, каким образом группируются результаты измерений относительно среднего значения. Нормальное (гауссовское) распределение имеет вид 2 2 ( ) 2 1 ( ) 2 x w x e       , Здесь  - среднее, 2  - дисперсия распределения СВ. На рисунке 0.1 приведен график дифференциального.