Статистические методы в управлении качеством

11 P(Кнабл > kкр) = α. Вероятность того, что наблюдаемое значение критерия попадет в область допустимых значений называют доверительной вероятностью (надежностью) P = 1– α. С общих позиций, надежностью называют вероятность того, что имеет место описываемое событие. Формулирование основной гипотезы Н0 Формулирование альтернативной гипотезы Н1. Определение вида критической области Определение вида критерия согласия Определение уровня значимости α Альтернативная гипотеза Н1 Поиск критической точки kкр и объявляется основной. определение наблюдаемого Формулирование новой значения критерия Кнабл альтернативной гипотезы Н2 Сравнение kкр и Кнабл да Основная гипотеза отвергается? нет Подтверждение основной гипотезы Н0 Рисунок Общий алгоритм подтверждения основной гипотезы с помощью критериев согласия Фактически, экспериментатор сам определяет ту степень вероятности, с которой данное событие, а в нашем случае – это выдвинутая гипотеза, не произойдет, т.е., попросту говоря, какова вероятность того, что экспериментатор ошибся, выдвинув свою гипотезу. Задав уровень значимости, экспериментатор получает возможность найти критическую точку. Дело в том, что все статистические критерии (или критерии согласия) основываются на различных известных в статистике распределениях: распределении Пирсона, Фишера, Стьюдента и т.д. Для всех этих распределений уже давно рассчитаны так называемые критические значения, которые представляют собой квантили*) упомянутых распределений. Здесь необходимо сделать одно небольшое замечание. В случае односторонних областей выбор критической точки определяется требованием P(Кнабл > kкр) = α – при правостороннем критерии или P(Кнабл < kкр) = α – при левостороннем критерии. Однако, в случае двусторонней критической области данное условие примет вид