Автоматизированные системы измерения, контроля и управления

2) изучение принципов и основ прямого и обратного вейвлет-разложений; 3) изучение особенностей пакетного вейвлет-анализа; 4) выделение сигнала из шума с помощью вейвлет преобразования. Перед выполнением работы необходимо ознакомиться с содержанием разд. 5.2 учебного пособия [2]. Обратите внимание на одномерное и пакетное вейвлет-преобразование, выделение сигнала из шума. Порядок выполнения работы Для исследования вейвлет-преобразования и выделения сигнала из шума предназначен ВП «Применение вейвлет-преобразования для анализа одномерных сигналов». Лицевая панель (ВП) (рис. 2.121) состоит из трех вкладок: «Одноуровневое дискретное преобразование», «Пакетное вейвлет- преобразование», «Выделение сигнала из шума». Па панели слева приведены переключатели и средства управления ВП: «Параметры анализируемого сигнала» - «Амплитуда (am) », «Период (Т)»; «Параметры вейвлет- преобразования» - «Вейвлет», «Мода расширения». Применение фильтров к сигналам конечной длины может привести к тому, что граничные значения выходного сигнала могут быть не определены или искажены. Вейвлет-преобразования осуш,ествляются фильтрами и применяются к сигналам конечной длины. Поэтому для вейвлет-преобразования такая проблема возникает. Она решается несколькими методами (модами) расширения значений сигнала, либо его образа. Переключатель «Мода расширения» содержит следуюш,ие способы дополнения массива значений сигнала: • Zero padding - дополнение нулями; • Symmetric - симметричное, относительно граничного значения, дополнение; • Periodic - периодическое продолжение значений; • Spline - непрерывное продолжение (постоянное продолжение первого значения - влево и последнего значения - направо). 148