Автоматизированные системы измерения, контроля и управления

Постройте графики зависимостей ошибки обучения от коэффициента обучения для двух типов функции активации. Сделайте выводы. Задание 4. Зависимость ошибки обучения от количества запоминаемой информации. 4.1. На вкладке "Обучение" установите следуюш,ие значения входных данных и параметров обучения: «Количество символов» = 5, «Коэффициент обучения» = 0,001, «Количество итераций» = 50, «Начальное значение весовых коэффициентов» = 0. Запишите в табл. 2.14 значение ошибки обучения для 5,10,15,20,25,30 символов обученных ИНС. Постройте графики зависимостей ошибки обучения от количества символов обученных ИНС для двух типов функции активации. Сделайте выводы. Таблица 2.14 Функция активации Количество символов обученных ИНС 5 10 15 20 25 30 Логистическая Гииерболический тангенс Задание 5. Влияние начального значения весовых коэффициентов при обучении на ошибку обучения. 5.1. На вкладке «Обучение» установите следуюш,ие значения входных данных и параметров обучения: «Количество символов» =15; «Коэффициент обучения» = 0,001; «Количество итераций» = 50; «Начальное значение весовых коэффициентов» = 0. 5.2.Обучите ИНС. Запишите ошибку обучения и зарисуйте график целевой функции для двух типов функции активации. Установите значение поля «Начальное значение весовых коэффициентов» = 0,1. Повторно обучите нейросеть, запишите ошибки обучения и зарисуйте графики целевых функций для двух типов функции активации. Сделайте выводы. 146