Руководство для научно-исследовательской работы по библиотеке ILOG CPLEX 11.2

18 число. целое ,0 ,0 ,10 3 , 33333 .6 4 4 , 300 2 max, 4 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1                  x x x x x x x x x x x f . (3) Сформулируем задачу в формате CPLEX LP. Создадим текстовый файл и сохраним его как «MILP.lp »: Maximize obj: 2 x1 + 4 x2 Subject To c1: 2 x1 + x2<= 6.33333 c2: x1 + 3 x2<= 10 General x1 End После создания текстового файла по алгоритму А 1.1 необходимо считать данные из вызывающего приложения и вызвать соответствующую функцию оптимизации. Т.к. в данном случае мы рассматриваем задачу смешанной линейной оптимизации при реализации пункта 5 алгоритма А 1.1, при вызове функции оптимизации используем функцию CPXmipopt (см. таблицу 1.2). 2.2. Задачи квадратичного программирования Задачи квадратичного программирования c непрерывными переменными .40 0 30, 3 20, - min, ) 11 23 22 12 33( 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 2 3 32 2 2 21 2 1 3 2 1                    x x x x x x x x xx x xx x x x x f . (4) В формате CPLEX LP задача (4) записывается следующим образом (файл «QP.lp »):