Микроэкономика

329 Ожидаемый доход при обоих вариантах один и тот же : 1 2 0,5 100 0,5 50 75 ф . ст .; 0,8 90 0,2 15 75 ф . ст . E E = × − × = = × − × = Рассмотрим информацию об отклонениях от ожидаемых ре - зультатов ( табл . 14.2), для чего используем критерии изменчиво - сти : дисперсию и стандартное ( среднеквадратичное ) отклонение . Таблица 14.2 Модель « Шерлок Холмс ищет работу »: отклонения от ожидаемых результатов В лучшем случае В худшем случае Вариант трудоустройства результат отклонение , ф . ст . результат отклонение , ф . ст . № 1. Инспектор в Скотленд - Ярде 100 25 50 25 № 2. Частный детектив на Бейкер - стрит 90 15 15 60 Дисперсия – средневзвешенная величина квадратов отклоне - ний действительных результатов от ожидаемых : ( ) 2 2 1 σ π . n i i i x E x = = −     ∑ В данном случае дисперсия равна : ( ) ( ) 2 2 2 1 1 2 2 σ π π , x E x x E x = − + −         где σ 2 – дисперсия ; x i – возможный результат ; π i – вероятность со - ответствующего результата ; E ( x ) – ожидаемое значение . В нашем случае показатели дисперсии для двух вариантов сильно различаются : ( ) ( ) 2 2 2 1 2 2 σ 0,5 100 75 0,5 50 75 625; σ 0,8 225 0,2 3600 180 720 900. = ⋅ − + ⋅ − = = × + × = + = Подсчитаем теперь стандартное отклонение . Стандартное ( среднеквадратичное ) отклонение – это квад - ратный корень из дисперсии .